Planète IA, premier chapitre, Revue de presse

Depuis son récent lancement, en novembre 2022, ChatGPT a révolutionné les activités quotidiennes de nombreuses personnes. La revue Phoneandroid fait le tour de toutes les possibilités qu’offre l’intelligence artificielle. ChatGPT est un chatbot qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) afin de saisir les requêtes des utilisateurs et y répondre de façon complètement naturelle et conversationnelle. Le logiciel a été lancée gratuitement par OpenAI, depuis, des millions de personnes l'utilisent à travers le monde. Il est déjà apparu des inconvénients comme l'utilisation par des étudiants du logiciel et vraisemblablement à plus ou moins long terme le remplacement de certains métiers "intellectuels". Invention géniale ou à hauts risques ?

1. QUAND CHATGPT JOUE LES CORRECTEURS ORTHOGRAPHIQUES

2. LE TRADUCTEUR ULTIME

3. UN OUTIL IDÉAL POUR CRÉER DES RECETTES DE CUISINE

4. CHATGPT VOUS PERMET D'INVENTER UN SLOGAN OU UN NOM DE MARQUE

5. COMMENT ÉCRIRE, EXPLIQUER OU CORRIGER DU CODE INFORMATIQUE GRÂCE À CHATGPT

6. UNE IA QUI SAIT CRÉER DES HISTOIRES POUR VOS ENFANTS

7. EXPLIQUER DES PROBLÈMES DE MATHS ÉTAPE PAR ÉTAPE

8. PRÉPARER UN ENTRETIEN D’EMBAUCHE

9. COMPOSER DES CHANSONS

10. EXTRAIRE LES DONNÉES D’UN TEXTE

Lire l'article complet ci dessous :

Alors que l’impact de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail ou en matière de désinformation fait couler beaucoup d’encre, des dirigeants du secteur, dont Elon Musk, appellent à décélérer. Une intelligence artificielle ultra-médiatisée a tenu un rôle majeur dans l’ouverture de ces débats : ChatGPT. Mais a-t-elle vraiment créé une rupture ?

Il n’y a pas de réelle nouveauté technique dans ChatGPT. Son ancêtre, Eliza, date de 1966. La technique de codage, aussi sophistiquée soit-elle, s’inscrit dans une continuité des conceptions de langage de programmation. Par ailleurs, dans une approche sociologique, rappelons que nous sommes une humanité numérique, une société artefactuelle (puisque nous évoluons à travers le progrès technique), dans laquelle toute innovation s’inscrit dans une continuité.

Peut-on alors réellement parler d’innovation de rupture pour ChatGPT ?

Et s’il fallait finalement se saisir de ce raz de marée médiatique pour comprendre la fulgurance de son déploiement, et plus encore, pour comprendre où nous en sommes, nous, utilisateurs, dans nos représentations, entre fantasmes et réalités, de l’intelligence artificielle ?

Suite de l'article ci-dessous :

Depuis la mise en ligne de la version « Chat » de l’intelligence artificielle (IA) GPT, capable d’imiter la production intellectuelle humaine, l’effervescence autour de ces technologies fait ressurgir dans les débats la notion de « révolution anthropologique ».

Or, ce que nous observons, au-delà de ChatGPT, est que chaque nouvelle avancée dans des technologies dites de « rupture » relève en fait de cette ambivalente technophilie, tentée par le technoscepticisme, qui oscille entre émerveillement et frisson face aux rapides et impressionnants progrès de l’informatique et de la cybernétique.

Depuis la victoire de Deep Blue, le super-ordinateur, contre un humain aux échecs, la tonalité est donnée : il se jouerait là un « tournant de l’histoire de l’humanité ».

Les grands modèles de langage, autrement dit les intelligences artificielles « génératives » telles que ChatGPT, Claude et autre Perplexity, répondent à de très nombreux besoins, que ce soit en matière de recherche d’informations, d’aide à la réflexion ou de résolution de tâches variées ; ce qui explique l’explosion actuelle de leur utilisation scolaire, universitaire, professionnelle ou de loisir.

Mais un autre usage de ces IA conversationnelles se diffuse à une vitesse impressionnante, en particulier chez les jeunes : l’équivalent de discussions entre amis, pour passer le temps, questionner ou échanger des idées et surtout se confier comme on le ferait avec un proche. Quels pourraient être les risques liés à ces nouveaux usages ?

Suite de l'article de The Conversation France, ci-dessous 

À l’hôpital, des systèmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent aider les médecins en analysant les images médicales ou en prédisant les résultats pour les patients sur la base de données historiques. Lors d’un recrutement, des algorithmes peuvent être utilisés pour trier les CV, classer les candidats et même mener les premiers entretiens. Sur Netflix, un « algorithme de recommandation » prédit les films que vous êtes susceptible d’apprécier en fonction de vos habitudes de visionnage. Même lorsque vous conduisez, des algorithmes prédictifs sont à l’œuvre dans des applications de navigation telles que Waze et Google Maps pour optimiser les itinéraires et prédire les schémas de circulation qui devraient assurer un déplacement plus rapide.

Au bureau, ChatGPT, GitHub Copilot et d’autres outils alimentés par l’IA permettent de rédiger des courriels, d’écrire des codes et d’automatiser des tâches répétitives ; des études suggèrent que jusqu’à 30 % des heures travaillées pourraient être automatisées par l’IA d’ici à 2030.

Ces systèmes d’IA sont très variés, mais ils ont un point commun : leur fonctionnement interne et leurs résultats sont difficiles à expliquer… pas seulement pour le grand public, mais aussi pour les experts. Ce manque d’explicabilité limite le déploiement des systèmes d’IA en pratique. Pour résoudre ce problème et s’aligner sur les exigences réglementaires croissantes, un domaine de recherche connu sous le nom d’« IA explicable » (ou explicabilité) a vu le jour.

Source et suite de l'article...